طبقه بندي: متداول ترین روش داده کاوي بوده که براي ایجاد مدل طبقه بندي داده ها در مقیاس وسیع به کار می رود؛ استفاده از الگوریتم هاي طبقه بندي با نمونه اي از تراکنش هاي از قبل طبقه بندي شده شروع می شود.
مرتبط سازي: روشی است که در مورد مجموعه اي از اقلام، رکوردها و تراکنش هایی به کار می رود که در داراي وجوه اشتراك و ویژگی هاي یکسان می باشند.

در این حالت سیستم بیشتر به این وجود اشتراك توجه می کند. تحلیل سبد بازار یکی از متداول ترین مواردي است که از روش هاي مرتبط سازي استفاده می کند.

تحلیل توالی : اغلب به عنوان شکل دیگري از مرتبط سازي مورد استفاده قرار می گیرد که در آن اطلاعاتی از قبیل توالی خریدهاي انجام شده، شماره جساب، کارت اعتباري و … نیز در اختیار کاربران قرار می گیرد. از این تحلیل و قواعد ناشی از آن می توان براي پیش بینی خرید اقلام خاص در آینده استفاده کرد.

خوشه سازي: یک پایگاه داده را به گروه هاي مختلفی بخش بندي می کند. هدف خوشه سازي شناسایی و تفکیک گروه هایی است که با یکدیگر متفاوت هستند.

برآورد یا تخمین: شکل دیگري از طبقه بندي بوده و در برگیرنده امتیازاتی است که با توجه به ابعاد گوناگون به داده ها تعلق می گیرد.

داده کاوي فرآیندي است که تحت تأثیر فناوري هاي انبار داده، مخزن داده و سیستم هاي مدیریت پایگاه داده و نیز ابزارهاي تحلیل کسب و کار بوده و براي شناسایی الگوها و روابط ناشناخته در پایگاه هاي داده بسیار بزرگ مورد استفاده قرار میگیرد.

هدف نهایی از داده کاوي کسب نتایج جامع و معنادار از تحلیل هاي گسترده اطلاعات می باشد.